البرمجة والذكاء الاصطناعي · الصف الثاني الثانوي
أسئلة: القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
15 سؤال اختيار من متعدد و6 سؤال مقالي بنموذج إجابة، لمراجعة درس «القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي» من البرمجة والذكاء الاصطناعي (الصف الثاني الثانوي). راجع الأسئلة أدناه، أو اختبر نفسك فورًا.
اختبار سريع من 10 أسئلة عشوائية من بنك الأسئلة أعلاه — تُخلط الأسئلة والاختيارات في كل مرة، فلن يتكرر الاختبار بنفس الترتيب.
اختيار من متعدد
ما المقصود بالتحيز الخوارزمي في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: انحراف في مخرجات النظام يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو ضارة
التحيز الخوارزمي هو نمط يؤدي إلى نتائج غير عادلة نتيجة بيانات متحيزة أو تصميم غير سليم.
أي مما يلي يُعد من الأسباب الرئيسية لنشوء التحيز الخوارزمي؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: استخدام بيانات تدريب غير كافية أو تعكس نزعات تمييزية
بيانات التدريب هي الأساس، وإذا كانت غير ممثلة للواقع أو متحيزة، سينعكس ذلك على مخرجات النظام.
ما الفرق الجوهري بين الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) والمساءلة؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: XAI يفسر كيف اتخذ القرار، بينما المساءلة تحدد من يتحمل المسؤولية عن النتيجة
XAI يركز على فهم آلية القرار، بينما المساءلة تركز على تحديد الجهة المسؤولة.
ماذا يعني مصطلح مشكلة الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: عدم وضوح آلية وصول النظام إلى نتيجة معينة
يُطلق الصندوق الأسود على الأنظمة التي لا يمكن للبشر فهم كيفية اتخاذها للقرار.
أي من المبادئ التالية يهدف إلى عدم التمييز ظلمًا ضد أي شخص أو مجموعة؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: العدالة
مبدأ العدالة يضمن عدم التمييز الظالم بين الأفراد أو المجموعات.
يُستخدم الرمز البريدي أحيانًا كمتغير بديل في الأنظمة، لماذا يُعد ذلك مصدر قلق أخلاقي؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: لأنه يمثل بشكل غير مباشر سمة محمية مثل العرق أو الدخل
استخدام متغيرات بديلة قد يؤدي إلى تحيز خوارزمي خفي وغير مقصود.
ما المقصود بمبدأ الشفافية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: إتاحة معلومات واضحة عن النظام وعملية اتخاذ القرار وحدوده
الشفافية تتطلب وضوح المعلومات المتعلقة بعمل النظام وحدوده.
كيف يؤثر الجمع الجماعي للبيانات على الخصوصية في عصر الذكاء الاصطناعي؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: يسمح بتحليل كميات كبيرة من بيانات السلوك عبر الإنترنت
الجمع الجماعي يثير مخاوف حول التحكم في البيانات الشخصية التي تتم مشاركتها.
ما هو الدور الذي يلعبه المتغير البديل في تصميم النظام؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: تمثيل سمة محمية بشكل غير مباشر
المتغير البديل قد يؤدي إلى تحيز غير مباشر إذا كان يرتبط بخصائص حساسة.
من المسؤول عن النظام في سياق الذكاء الاصطناعي؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: لا يوجد توزيع واحد للمسؤولية يصلح لكل السياقات
توزيع المسؤولية يختلف باختلاف النظام والاستخدام والقواعد المعمول بها.
أي من التالي يمثل أحد مخاطر تقنية التعرف على الوجه؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: المراقبة وتتبع الأفراد في الأماكن العامة
تثير تقنية التعرف على الوجه قضايا تتعلق بالخصوصية والمراقبة الجماعية.
لماذا تزداد احتمالية تحيز مخرجات النظام كلما قل تمثيل البيانات للواقع؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: لأن البيانات غير الكافية لا تعكس التنوع الفعلي
البيانات التي لا تمثل الواقع تؤدي إلى قرارات غير دقيقة ومنحازة.
بنك يعرض على العميل البيانات التي استُخدمت في تقييم طلب القرض وحدود النظام. أي مبدأ أخلاقي يطبقه البنك؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: الشفافية
الشفافية هي إتاحة معلومات واضحة ومناسبة عن النظام واستخدامه وعملية اتخاذ القرار وحدوده.
أزالت شركة متغير «النوع» من بيانات نظام التوظيف، لكن النظام ظل يميز ضد فئة معينة. ما التفسير الأرجح؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: وجود متغيرات بديلة ترتبط بتلك السمة بشكل غير مباشر
قد يمثل متغير بديل (مثل مكان السكن أو نوع الدراسة) سمة محمية بشكل غير مباشر، فيبقى التحيز رغم حذف السمة نفسها.
أي سؤال يجيب عنه مبدأ المساءلة؟
عرض الإجابة والتعليل
الإجابة الصحيحة: من يُحاسب على نتائج قرار النظام وآثاره؟
المساءلة تحدد الجهات المسؤولة وإمكان محاسبتها، أما «كيف وصل النظام إلى قراره» فهو ما يعالجه الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.
أسئلة مقالية
اشرح كيف يمكن للبيانات أن تكون سببًا في التحيز الخوارزمي، وقدم مثالًا على ذلك.
عرض نموذج الإجابة
تنشأ البيانات المتحيزة عندما لا تكون كافية لتغطية جميع السمات أو عندما تعكس نزعات تمييزية سابقة في المجتمع. مثال: نظام توظيف يعتمد على بيانات تاريخية لشركات كانت تفضل جنسًا معينًا، مما يجعل النظام يتعلم تفضيل هذا الجنس بشكل غير عادل.
ما الفرق بين المساءلة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)؟
عرض نموذج الإجابة
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) يهتم بالجانب التقني لكيفية وصول النظام للقرار (توضيح العوامل المؤثرة)، بينما المساءلة هي مفهوم أخلاقي وقانوني يحدد من هو الشخص أو الجهة التي ستتحمل عواقب هذا القرار وتتم محاسبتها عليه.
تخيل نظام ذكاء اصطناعي يستخدم لتقييم الائتمان البنكي. كيف يمكن تطبيق مبدأ الشفافية في هذا النظام؟
عرض نموذج الإجابة
يتم تطبيق الشفافية من خلال إبلاغ العميل بوضوح عن البيانات التي يتم جمعها، وكيف يتم استخدامها في تقييم طلبه، وتوضيح العوامل الرئيسية التي أدت إلى قبول أو رفض طلبه، مع إتاحة معلومات حول حدود النظام لضمان فهم العميل للعملية.
لماذا تُعد المساءلة تحديًا كبيرًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالأنظمة التقليدية؟
عرض نموذج الإجابة
لأن الأنظمة التقليدية تعتمد على قواعد برمجية واضحة ومباشرة من صنع البشر، بينما أنظمة الذكاء الاصطناعي تتعلم من البيانات وتتطور، مما يجعل تحديد المسؤول عن الخطأ (هل هو المبرمج، أم جامع البيانات، أم الجهة المشغلة) أمرًا معقدًا ويختلف حسب السياق.
اذكر المبادئ الأربعة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي واشرح باختصار أهمية كل منها.
عرض نموذج الإجابة
1. العدالة: لضمان عدم التمييز الظالم. 2. الشفافية: لضمان وضوح كيفية اتخاذ القرار. 3. حماية الخصوصية: لحماية المعلومات الشخصية. 4. المساءلة: لتحديد من يتحمل مسؤولية نتائج النظام.
كيف يمكن لمصمم النظام تقليل التحيز الخوارزمي عند اختيار المتغيرات؟
عرض نموذج الإجابة
يجب على المصمم تجنب اختيار متغيرات بديلة قد تمثل سمات محمية (مثل العرق أو الدخل)، والتحقق من أن بيانات التدريب متنوعة وشاملة، وإجراء اختبارات دورية للكشف عن أي نتائج غير عادلة تجاه فئات معينة.