الثانوية العامة 2026الاستعلام عن النتيجةاعرف الكليات المناسبة لمجموعكتنسيق 2026

البرمجة والذكاء الاصطناعي · الصف الثاني الثانوي

أسئلة: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي

15 سؤال اختيار من متعدد و6 سؤال مقالي بنموذج إجابة، لمراجعة درس «كيف يعمل الذكاء الاصطناعي» من البرمجة والذكاء الاصطناعي (الصف الثاني الثانوي). راجع الأسئلة أدناه، أو اختبر نفسك فورًا.

اختبار سريع من 10 أسئلة عشوائية من بنك الأسئلة أعلاه — تُخلط الأسئلة والاختيارات في كل مرة، فلن يتكرر الاختبار بنفس الترتيب.

اختيار من متعدد

  1. ما هو التعريف الأدق لمجال الذكاء الاصطناعي كما ورد في الدرس؟

    • مجموعة من الخوارزميات التي تبرمج القواعد يدويًا
    • مجال يضم أنظمة حاسوبية تنفذ مهام مثل التعلم والتنبؤ واتخاذ القرار
    • نظام حاسوبي لا يعتمد على البيانات بل على المنطق الصوري فقط
    • تقنية مقتصرة فقط على توليد النصوص والصور الجديدة
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: مجال يضم أنظمة حاسوبية تنفذ مهام مثل التعلم والتنبؤ واتخاذ القرار

    الذكاء الاصطناعي هو المجال الأوسع الذي يضم أنظمة قادرة على التعلم من البيانات والتنبؤ ودعم القرارات.

  2. ما الفرق الجوهري بين البرمجة التقليدية والتعلم الآلي؟

    • البرمجة التقليدية تعتمد على الشبكات العصبية فقط
    • التعلم الآلي يتطلب برمجة كل قاعدة منطقية يدويًا
    • التعلم الآلي يتعلم الأنماط من البيانات دون برمجة كل قاعدة صراحة
    • لا يوجد فرق جوهري بينهما فكلاهما يعتمد على القواعد الثابتة
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: التعلم الآلي يتعلم الأنماط من البيانات دون برمجة كل قاعدة صراحة

    في التعلم الآلي، يكتشف النموذج الأنماط بنفسه من البيانات بدلًا من كتابة المبرمج لكل قاعدة منطقية.

  3. أي من المفاهيم التالية يعتبر أسلوبًا يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات؟

    • التعلم العميق
    • البرمجة التقليدية
    • الذكاء الاصطناعي التوليدي كفئة مستقلة عن التعلم
    • مرشح الرسائل المزعجة البسيط
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: التعلم العميق

    التعلم العميق هو أحد أساليب التعلم الآلي الذي يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات لتعلم أنماط معقدة.

  4. ما المقصود بظاهرة الهلوسة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

    • بطء استجابة النظام عند كثرة المستخدمين
    • قدرة النظام على كتابة أكواد برمجية معقدة
    • إنتاج النظام لنص يبدو معقولًا ولكنه غير صحيح واقعيًا
    • توقف النظام عن التعلم بعد فترة من التدريب
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: إنتاج النظام لنص يبدو معقولًا ولكنه غير صحيح واقعيًا

    الهلوسة هي خطر شائع حيث يولد الذكاء الاصطناعي معلومات تبدو مقنعة لكنها تفتقر للصحة الواقعية.

  5. أي من الأمثلة التالية يُعد تطبيقًا للذكاء الاصطناعي التوليدي؟

    • نظام لتصنيف الرسائل إلى مزعجة أو غير مزعجة
    • برنامج لتوصية المنتجات بناءً على المشتريات السابقة
    • أداة لتحويل النصوص إلى صور جديدة
    • خوارزمية حسابية ثابتة لحساب المتوسط الحسابي
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: أداة لتحويل النصوص إلى صور جديدة

    الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الذي ينشئ محتوى جديدًا (مثل الصور) لم يكن موجودًا من قبل.

  6. ما الذي يحدث داخل الشبكة العصبية الاصطناعية أثناء عملية التدريب؟

    • تتغير أوزان العقد لتتعلم الأنماط من البيانات
    • يقوم المبرمج بتعديل القواعد المنطقية يدويًا
    • يتم حذف البيانات القديمة لضمان سرعة الأداء
    • تتحول الشبكة من تعلم عميق إلى تعلم آلي بسيط
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: تتغير أوزان العقد لتتعلم الأنماط من البيانات

    تعتمد الشبكات العصبية على تعديل أوزان الوحدات المترابطة أثناء التدريب لتتمكن من إصدار أحكام دقيقة.

  7. بماذا تتسم معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية من حيث نطاق عملها؟

    • هي أنظمة ذكاء عام شامل تحاكي العقل البشري بالكامل
    • هي أنظمة ضيقة النطاق مصممة لمهام محددة
    • هي أنظمة لا تعتمد على أي بيانات سابقة
    • هي أنظمة تقتصر على العمل في مجال الطب فقط
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: هي أنظمة ضيقة النطاق مصممة لمهام محددة

    معظم الأنظمة الحالية مصممة لأداء مهام محددة أو مجموعة محدودة من المهام، وليس ذكاءً عامًا.

  8. ما هي العلاقة الهيكلية الصحيحة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

    • الذكاء الاصطناعي جزء من التعلم الآلي
    • التعلم الآلي هو المجال الأوسع والذكاء الاصطناعي جزء منه
    • الذكاء الاصطناعي هو المجال الأوسع والتعلم الآلي فرع منه
    • لا توجد علاقة بينهما فهما مجالان منفصلان تمامًا
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: الذكاء الاصطناعي هو المجال الأوسع والتعلم الآلي فرع منه

    التعلم الآلي هو أحد الفروع التي تقع ضمن مجال الذكاء الاصطناعي الأوسع.

  9. لماذا يُنصح بالتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

    • لأن النظام دائمًا ما يخطئ في الحسابات الرياضية
    • لتجنب الاعتماد على معلومات غير صحيحة أو غير مدعومة بمصدر
    • لأن النظام يتوقف عن العمل إذا تم التحقق من مخرجاته
    • لأن القوانين تمنع استخدام مخرجات الذكاء الاصطناعي في أي حال
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: لتجنب الاعتماد على معلومات غير صحيحة أو غير مدعومة بمصدر

    نظرًا لخطر الهلوسة، يجب دائمًا مراجعة المخرجات والتحقق من مصادرها قبل اعتمادها.

  10. في سياق التعلم العميق، ما المقصود ببيانات التدريب الكبيرة؟

    • بيانات غير ضرورية لعمل الشبكة العصبية
    • بيانات تساعد الشبكة على تعلم أنماط موثوقة ومعقدة
    • بيانات يتم إدخالها يدويًا من قبل المبرمج أثناء التنفيذ
    • بيانات محدودة لا تتغير أوزان الشبكة بناءً عليها
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: بيانات تساعد الشبكة على تعلم أنماط موثوقة ومعقدة

    يعتمد التعلم العميق على بيانات ضخمة لتمكين الشبكات العصبية من تعلم تمثيلات معقدة بدقة.

  11. أي مما يلي لا يُعد من مهام أنظمة الذكاء الاصطناعي كما ذكر الدرس؟

    • التعلم من البيانات
    • توليد المحتوى
    • التعرف على الصور
    • البرمجة اليدوية لكل قاعدة منطقية
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: البرمجة اليدوية لكل قاعدة منطقية

    الذكاء الاصطناعي يهدف لتجنب البرمجة اليدوية لكل قاعدة، حيث تتعلم الأنظمة الأنماط ذاتيًا.

  12. ما الذي قد يسبب فشل نموذج التعلم العميق في تقديم تنبؤ صحيح؟

    • استخدام بيانات تدريب متنوعة جدًا
    • مواجهة حالات نادرة لم تظهر في بيانات التدريب
    • زيادة سرعة معالجة البيانات
    • استخدام شبكات عصبية متعددة الطبقات
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: مواجهة حالات نادرة لم تظهر في بيانات التدريب

    قد تواجه النماذج صعوبة في التعميم على الحالات التي لم تشاهدها أثناء التدريب.

  13. أي الترتيبات الآتية يصف العلاقة بين المفاهيم من الأعم إلى الأخص؟

    • الذكاء الاصطناعي التوليدي ← التعلم العميق ← التعلم الآلي ← الذكاء الاصطناعي
    • التعلم الآلي ← الذكاء الاصطناعي ← الذكاء الاصطناعي التوليدي ← التعلم العميق
    • الذكاء الاصطناعي ← التعلم الآلي ← التعلم العميق ← الذكاء الاصطناعي التوليدي
    • التعلم العميق ← التعلم الآلي ← الذكاء الاصطناعي ← الذكاء الاصطناعي التوليدي
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: الذكاء الاصطناعي ← التعلم الآلي ← التعلم العميق ← الذكاء الاصطناعي التوليدي

    الذكاء الاصطناعي هو المجال الأوسع، والتعلم الآلي فرع منه، والتعلم العميق أسلوب من التعلم الآلي، وتعتمد أغلب أنظمة الذكاء التوليدي الحديثة على التعلم العميق (علاقة تعليمية مبسطة).

  14. برنامج يصنّف الرسالة «مزعجة» إذا احتوت كلمة «جائزة» فقط. ما الوصف الأدق لطريقة عمله؟

    • يتبع قاعدة مبرمجة صراحةً وليس تعلمًا آليًّا
    • ذكاء اصطناعي توليدي
    • نموذج تعلم عميق متعدد الطبقات
    • نموذج تعلم آلي تعلم الأنماط من البيانات
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: يتبع قاعدة مبرمجة صراحةً وليس تعلمًا آليًّا

    القاعدة كتبها المبرمج يدويًّا، أما التعلم الآلي فيستنتج أنماطًا كثيرة من بيانات رسائل مصنفة مسبقًا.

  15. أي مما يلي ليس مثالًا مناسبًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

    • مرشح الرسائل المزعجة
    • أداة تكتب مقالًا بناءً على طلب
    • أداة تنشئ صورة من وصف نصي
    • أداة تولد مقطعًا صوتيًّا جديدًا
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: مرشح الرسائل المزعجة

    مرشح الرسائل المزعجة يصنّف محتوى موجودًا ولا ينشئ محتوى جديدًا، فهو مثال على التعلم الآلي.

أسئلة مقالية

  1. اشرح الفرق بين النهج التقليدي في البرمجة ونهج التعلم الآلي في التعامل مع البيانات.

    عرض نموذج الإجابة

    في النهج التقليدي، يقوم المبرمج بكتابة قواعد منطقية صريحة وثابتة للتعامل مع المدخلات. أما في التعلم الآلي، فلا تُكتب القواعد يدويًا، بل يتم إعطاء النموذج بيانات سابقة ليتعلم منها الأنماط والعلاقات ويستخلص القواعد بنفسه، مما يجعله أكثر مرونة وقدرة على التكيف.

  2. وضح العلاقة التداخلية بين مجالات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق.

    عرض نموذج الإجابة

    يمكن تصورها كفئات متداخلة؛ الذكاء الاصطناعي هو المجال الأوسع الذي يضم كل شيء. التعلم الآلي هو فرع متخصص داخل الذكاء الاصطناعي يركز على تعلم الأنماط. التعلم العميق هو أسلوب متقدم داخل التعلم الآلي يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات لتعلم أنماط أكثر تعقيدًا.

  3. ما هي الخطوات التي يجب على الطالب اتباعها عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعداد تقرير مدرسي؟

    عرض نموذج الإجابة

    يجب على الطالب أولًا عدم الاعتماد على مخرجات النظام كحقيقة مطلقة بسبب خطر الهلوسة. ثانيًا، يجب التحقق من دقة المعلومات ومطابقتها لمصادر موثوقة. ثالثًا، الموازنة بين سرعة الحصول على المعلومة وضرورة توثيقها، وعدم استخدام الناتج النهائي دون مراجعة بشرية دقيقة.

  4. لماذا تُعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية حجر الأساس في التعلم العميق؟

    عرض نموذج الإجابة

    لأنها نماذج حاسوبية تتكون من وحدات مترابطة (عقد) تحاكي بتبسيط فكرة العصبونات. هذه الشبكات قادرة على تغيير أوزانها أثناء التدريب، مما يسمح لها بتعلم تمثيلات وأنماط معقدة للغاية من البيانات التي لا يمكن للبرمجة التقليدية أو التعلم الآلي البسيط معالجتها بنفس الكفاءة.

  5. لو كنت تبني نظامًا للتعرف على الكلام، أي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي ستختار ولماذا؟

    عرض نموذج الإجابة

    سأختار التعلم العميق (Deep Learning) لأنه الأسلوب الأمثل لتحليل الأنماط المعقدة في البيانات غير المنظمة مثل الصوت. التعلم العميق يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات التي تتفوق في التعرف على الأنماط الصوتية الدقيقة والتعامل مع التنوع الكبير في نبرات الأصوات واللغات.

  6. فسّر العبارة التالية: معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية ضيقة النطاق.

    عرض نموذج الإجابة

    تعني أن الأنظمة الحالية مصممة لأداء مهمة محددة جدًا أو مجموعة محدودة من المهام (مثل الترجمة أو تصنيف الصور)، ولا تمتلك ذكاءً عامًا أو وعيًا شاملًا يتيح لها التعامل مع أي مشكلة غير متوقعة أو خارج نطاق تدريبها، فهي بارعة فقط في المجال الذي تدربت عليه.

الرجوع إلى الدرس

السؤال 1 من 10