الثانوية العامة 2026الاستعلام عن النتيجةاعرف الكليات المناسبة لمجموعكتنسيق 2026

الإحصاء · الصف الثالث الثانوي

أسئلة: التوقع (المتوسط) والتباين للمتغير العشوائي المتقطع

22 سؤال اختيار من متعدد و11 سؤال مقالي بنموذج إجابة، لمراجعة درس «التوقع (المتوسط) والتباين للمتغير العشوائي المتقطع» من الإحصاء (الصف الثالث الثانوي). راجع الأسئلة أدناه، أو اختبر نفسك فورًا.

اختبار سريع من 10 أسئلة عشوائية من بنك الأسئلة أعلاه — تُخلط الأسئلة والاختيارات في كل مرة، فلن يتكرر الاختبار بنفس الترتيب.

اختيار من متعدد

  1. ما هو القانون المستخدم لحساب التوقع الرياضي E(X)E(X) لمتغير عشوائي متقطع؟

    • ∑xiP(X=xi)\sum x_i P(X=x_i)
    • ∑xi2P(X=xi)\sum x_i^2 P(X=x_i)
    • ∑P(X=xi)\sum P(X=x_i)
    • ∑(xi−μ)2P(X=xi)\sum (x_i - \mu)^2 P(X=x_i)
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: ∑xiP(X=xi)\sum x_i P(X=x_i)

    التوقع الرياضي هو مجموع حاصل ضرب كل قيمة للمتغير في احتمال وقوعها.

  2. إذا كان E(X)=2E(X) = 2 و E(X2)=5E(X^2) = 5، فما قيمة التباين Var(X)Var(X)؟

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 1

    Var(X)=E(X2)−[E(X)]2=5−(2)2=5−4=1Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 5 - (2)^2 = 5 - 4 = 1.

  3. ماذا يمثل التباين Var(X)Var(X) في التوزيع الاحتمالي؟

    • مركز ثقل التوزيع
    • مدى تشتت القيم حول المتوسط
    • أكبر قيمة للمتغير
    • مجموع الاحتمالات
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: مدى تشتت القيم حول المتوسط

    التباين يقيس مدى تركيز أو تشتت قيم المتغير العشوائي حول توقعه الرياضي.

  4. إذا كان Var(X)=0Var(X) = 0، ماذا يعني ذلك عن قيم المتغير XX؟

    • كل القيم مشتتة جدًا
    • كل القيم تساوي التوقع الرياضي
    • المتغير لا قيمة له
    • التوقع يساوي 1
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: كل القيم تساوي التوقع الرياضي

    عندما يكون التباين صفراً، فهذا يعني عدم وجود تشتت، أي أن المتغير يأخذ قيمة ثابتة تساوي متوسطه.

  5. إذا كان XX متغير عشوائي له توزيع احتمالي: x=1,P=0.4x=1, P=0.4 و x=2,P=0.6x=2, P=0.6، فما قيمة E(X)E(X)؟

    • 1.2
    • 1.4
    • 1.6
    • 1.8
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 1.6

    E(X)=(1×0.4)+(2×0.6)=0.4+1.2=1.6E(X) = (1 \times 0.4) + (2 \times 0.6) = 0.4 + 1.2 = 1.6.

  6. ماذا يحدث لقيمة التباين كلما صغرت؟

    • تزيد احتمالية تشتت القيم
    • تصبح القيم أكثر تركيزًا حول المتوسط
    • يصبح المتوسط أكبر
    • تصبح الاحتمالات سالبة
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: تصبح القيم أكثر تركيزًا حول المتوسط

    صغر التباين يشير إلى أن القيم تميل للتجمع بالقرب من المتوسط.

  7. لحساب E(X2)E(X^2)، نقوم بـ:

    • تربيع التوقع E(X)E(X)
    • جمع القيم xix_i ثم تربيع المجموع
    • ضرب مربع كل قيمة في احتمالها ثم الجمع
    • ضرب كل قيمة في مربع احتمالها
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: ضرب مربع كل قيمة في احتمالها ثم الجمع

    E(X2)=∑xi2P(X=xi)E(X^2) = \sum x_i^2 P(X=x_i).

  8. إذا كان E(X)=3E(X)=3 و Var(X)=2Var(X)=2، فما قيمة E(X2)E(X^2)؟

    • 5
    • 7
    • 9
    • 11
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 11

    Var(X)=E(X2)−[E(X)]2⇒2=E(X2)−32⇒2=E(X2)−9⇒E(X2)=11Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 \Rightarrow 2 = E(X^2) - 3^2 \Rightarrow 2 = E(X^2) - 9 \Rightarrow E(X^2) = 11.

  9. أي مما يلي هو الرمز الرياضي للتوقع الرياضي؟

    • σ\sigma
    • μ\mu
    • ∑\sum
    • VarVar
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: μ\mu

    يُرمز للتوقع الرياضي بـ E(X)E(X) أو μ\mu.

  10. في تجربة إلقاء عملة معدنية، إذا كان XX هو عدد الصور، فإن E(X)E(X) يمثل:

    • أكبر عدد من الصور الممكنة
    • متوسط عدد الصور على المدى الطويل
    • احتمال ظهور الصورة دائمًا
    • مجموع القيم الممكنة للصور
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: متوسط عدد الصور على المدى الطويل

    التوقع الرياضي يمثل القيمة المتوسطة عند تكرار التجربة عدداً كبيراً من المرات.

  11. إذا كان xi∈{0,1}x_i \in \{0, 1\} و P(X=0)=0.5P(X=0) = 0.5 و P(X=1)=0.5P(X=1) = 0.5، فما هو التباين؟

    • 0.25
    • 0.5
    • 0.75
    • 1
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 0.25

    E(X)=0.5E(X) = 0.5, E(X2)=0.5E(X^2) = 0.5, Var(X)=0.5−(0.5)2=0.5−0.25=0.25Var(X) = 0.5 - (0.5)^2 = 0.5 - 0.25 = 0.25.

  12. التوقع الرياضي يُعتبر بمثابة:

    • نقطة نهاية التوزيع
    • مركز ثقل التوزيع الاحتمالي
    • أصغر قيمة في التوزيع
    • القيمة الأكثر تكرارًا
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: مركز ثقل التوزيع الاحتمالي

    التوقع الرياضي هو القيمة التي يتمركز حولها التوزيع.

  13. متغير عشوائي قيمه 1,2,31, 2, 3 باحتمالات 0.2,0.5,0.30.2, 0.5, 0.3. توقعه μ\mu يساوي:

    • 2.12.1
    • 22
    • 1.91.9
    • 66
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 2.12.1

    μ=1(0.2)+2(0.5)+3(0.3)=0.2+1+0.9=2.1\mu = 1(0.2) + 2(0.5) + 3(0.3) = 0.2 + 1 + 0.9 = 2.1.

  14. في المتغير السابق، تباينه σ2\sigma^2 يساوي:

    • 0.490.49
    • 4.94.9
    • 0.70.7
    • 2.12.1
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 0.490.49

    ∑x2d(x)=0.2+2+2.7=4.9\sum x^2 d(x) = 0.2 + 2 + 2.7 = 4.9 ثم σ2=4.9−2.12=4.9−4.41=0.49\sigma^2 = 4.9 - 2.1^2 = 4.9 - 4.41 = 0.49.

  15. عند رمي حجر نرد مرة، توقع عدد النقاط الظاهرة يساوي:

    • 3.53.5
    • 33
    • 44
    • 2121
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 3.53.5

    μ=1+2+3+4+5+66=216=3.5\mu = \frac{1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6}{6} = \frac{21}{6} = 3.5 وهو ليس من قيم المتغير لكنه متوسطه.

  16. لعبة تربح فيها 2020 جنيهًا باحتمال 0.10.1 وتخسر 22 جنيه باحتمال 0.90.9. توقع الربح يساوي:

    • 0.20.2 جنيه
    • 1818 جنيهًا
    • −0.2-0.2 جنيه
    • 22 جنيه
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 0.20.2 جنيه

    20(0.1)+(−2)(0.9)=2−1.8=0.220(0.1) + (-2)(0.9) = 2 - 1.8 = 0.2 جنيه، أي أن اللاعب يربح في المتوسط 0.20.2 جنيه.

  17. عدد الصور في ثلاث رميات لعملة توقعه:

    • 1.51.5
    • 33
    • 11
    • 22
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 1.51.5

    μ=0⋅18+1⋅38+2⋅38+3⋅18=128=1.5\mu = 0\cdot\frac{1}{8} + 1\cdot\frac{3}{8} + 2\cdot\frac{3}{8} + 3\cdot\frac{1}{8} = \frac{12}{8} = 1.5.

  18. إذا كان ∑x2d(x)=3\sum x^2 d(x) = 3 وμ=1.5\mu = 1.5 فإن التباين σ2\sigma^2 يساوي:

    • 0.750.75
    • 1.51.5
    • 0.50.5
    • 2.252.25
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 0.750.75

    σ2=3−1.52=3−2.25=0.75\sigma^2 = 3 - 1.5^2 = 3 - 2.25 = 0.75.

  19. معامل الاختلاف لمجموعة متوسطها 44 وانحرافها المعياري 22 يساوي:

    • 50%50\%
    • 2%2\%
    • 200%200\%
    • 8%8\%
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: 50%50\%

    معامل الاختلاف =σμ×100%=24×100%=50%= \frac{\sigma}{\mu} \times 100\% = \frac{2}{4} \times 100\% = 50\%.

  20. مجموعتان معامل اختلاف الأولى 13.5%13.5\% والثانية 14.6%14.6\%. الأكثر تجانسًا هي:

    • الأولى
    • الثانية
    • متساويتان
    • لا يمكن المقارنة
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: الأولى

    المعامل الأصغر يدل على تشتت نسبي أقل أي تجانس أكبر.

  21. يمكن أن يكون تباين متغير عشوائي سالبًا.

    • صواب
    • خطأ
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: خطأ

    خطأ؛ التباين مجموع مربعات موزونة بالاحتمالات فهو دائمًا ≥0\ge 0.

  22. يجب أن يكون توقع المتغير العشوائي أحد قيمه الممكنة.

    • صواب
    • خطأ
    عرض الإجابة والتعليل

    الإجابة الصحيحة: خطأ

    خطأ؛ التوقع متوسط على المدى الطويل، مثل التوقع 3.53.5 لرمي النرد.

أسئلة مقالية

  1. لديك توزيع احتمالي: x=0,P=0.2x=0, P=0.2 و x=2,P=0.8x=2, P=0.8. احسب التوقع الرياضي E(X)E(X) والتباين Var(X)Var(X) خطوة بخطوة.

    عرض نموذج الإجابة

    أولاً التوقع: E(X)=(0×0.2)+(2×0.8)=0+1.6=1.6E(X) = (0 \times 0.2) + (2 \times 0.8) = 0 + 1.6 = 1.6. ثانياً توقع المربع: E(X2)=(02×0.2)+(22×0.8)=0+3.2=3.2E(X^2) = (0^2 \times 0.2) + (2^2 \times 0.8) = 0 + 3.2 = 3.2. ثالثاً التباين: Var(X)=E(X2)−[E(X)]2=3.2−(1.6)2=3.2−2.56=0.64Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 3.2 - (1.6)^2 = 3.2 - 2.56 = 0.64.

  2. اشرح لماذا يطرح التباين مربع التوقع [E(X)]2[E(X)]^2 من E(X2)E(X^2)؟

    عرض نموذج الإجابة

    لأن التباين يقيس التشتت حول المتوسط وليس حول الصفر. الصيغة E(X2)E(X^2) وحدها تحسب متوسط مربعات القيم من نقطة الأصل (الصفر)، وطرح [E(X)]2[E(X)]^2 يُعدل الحساب ليعكس التشتت الفعلي حول المتوسط، حيث أن Var(X)=E[(X−E(X))2]Var(X) = E[(X - E(X))^2].

  3. إذا كان E(X)=4E(X) = 4 و Var(X)=3Var(X) = 3، هل يمكنك تحديد E(X2)E(X^2)؟ وضح خطواتك.

    عرض نموذج الإجابة

    بما أن Var(X)=E(X2)−[E(X)]2Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2، إذن 3=E(X2)−(4)23 = E(X^2) - (4)^2، أي 3=E(X2)−163 = E(X^2) - 16. بجمع 16 للطرفين، نجد أن E(X2)=19E(X^2) = 19.

  4. قارن بين دلالة التوقع الرياضي ودلالة التباين في سياق تجربة عشوائية.

    عرض نموذج الإجابة

    التوقع الرياضي يمثل 'مركز ثقل' التوزيع، أي القيمة المتوسطة التي يتوقعها المرء على المدى الطويل من التكرار. أما التباين فيمثل مقياساً لمدى تشتت القيم حول هذا المركز؛ فكلما زاد التباين زاد التشتت، وكلما قل اقتربت القيم من المتوسط.

  5. احسب التوقع الرياضي لمتغير عشوائي XX يأخذ القيم {1,2,3}\{1, 2, 3\} باحتمالات {0.3,0.4,0.3}\{0.3, 0.4, 0.3\} على التوالي.

    عرض نموذج الإجابة

    E(X)=(1×0.3)+(2×0.4)+(3×0.3)=0.3+0.8+0.9=2.0E(X) = (1 \times 0.3) + (2 \times 0.4) + (3 \times 0.3) = 0.3 + 0.8 + 0.9 = 2.0.

  6. إذا كان المتغير العشوائي XX له تباين Var(X)=0.5Var(X) = 0.5، ماذا تستنتج بشأن مدى تقارب قيم XX من التوقع μ\mu؟

    عرض نموذج الإجابة

    نستنتج أن قيم XX تميل لأن تكون متقاربة نسبياً من التوقع μ\mu، لأن التباين المنخفض يشير إلى أن الانحرافات عن المتوسط ليست كبيرة في المتوسط، مما يعني تجمع القيم حول قيمة المتوسط.

  7. أوجد التوقع والتباين والانحراف المعياري للمتغير XX الذي توزيعه: xx: 1، 2، 3 باحتمالات 0.20.2، 0.50.5، 0.30.3.

    عرض نموذج الإجابة

    μ=1(0.2)+2(0.5)+3(0.3)=2.1\mu = 1(0.2) + 2(0.5) + 3(0.3) = 2.1. ∑x2d(x)=1(0.2)+4(0.5)+9(0.3)=4.9\sum x^2 d(x) = 1(0.2) + 4(0.5) + 9(0.3) = 4.9. σ2=4.9−(2.1)2=4.9−4.41=0.49\sigma^2 = 4.9 - (2.1)^2 = 4.9 - 4.41 = 0.49. σ=0.49=0.7\sigma = \sqrt{0.49} = 0.7.

  8. توزيع المتغير XX: x=0,1,2x = 0, 1, 2 باحتمالات 0.30.3 وaa و0.20.2. أوجد aa ثم التوقع والتباين.

    عرض نموذج الإجابة

    0.3+a+0.2=10.3 + a + 0.2 = 1 فـa=0.5a = 0.5. μ=0(0.3)+1(0.5)+2(0.2)=0.9\mu = 0(0.3) + 1(0.5) + 2(0.2) = 0.9. ∑x2d(x)=0+0.5+0.8=1.3\sum x^2 d(x) = 0 + 0.5 + 0.8 = 1.3. σ2=1.3−0.81=0.49\sigma^2 = 1.3 - 0.81 = 0.49.

  9. توزيع XX: x=1,2,3x = 1, 2, 3 باحتمالات aa و0.50.5 وbb والتوقع 2.12.1. أوجد aa وbb.

    عرض نموذج الإجابة

    مجموع الاحتمالات: a+0.5+b=1a + 0.5 + b = 1 فـa+b=0.5a + b = 0.5. التوقع: a+2(0.5)+3b=2.1a + 2(0.5) + 3b = 2.1 فـa+3b=1.1a + 3b = 1.1. بطرح المعادلتين: 2b=0.62b = 0.6 فـb=0.3b = 0.3 ثم a=0.2a = 0.2.

  10. ورقة يانصيب ثمنها 33 جنيهات: تربح 100100 جنيه باحتمال 0.010.01 و1010 جنيهات باحتمال 0.10.1 ولا تربح شيئًا باحتمال 0.890.89. أوجد توقع الربح الصافي وفسّره.

    عرض نموذج الإجابة

    توقع المبلغ المكسوب =100(0.01)+10(0.1)+0(0.89)=1+1=2= 100(0.01) + 10(0.1) + 0(0.89) = 1 + 1 = 2 جنيه. الصافي =2−3=−1= 2 - 3 = -1 جنيه. أي أن اللاعب يخسر في المتوسط جنيهًا واحدًا لكل ورقة على المدى الطويل.

  11. مصنع (أ) متوسط عمر مصابيحه 18501850 ساعة وانحرافه المعياري 250250، ومصنع (ب) متوسط عمر مصابيحه 15801580 وانحرافه 230230. أي المصنعين أكثر تجانسًا؟

    عرض نموذج الإجابة

    معامل الاختلاف للمصنع (أ) =2501850×100%≈13.5%= \frac{250}{1850} \times 100\% \approx 13.5\% وللمصنع (ب) =2301580×100%≈14.6%= \frac{230}{1580} \times 100\% \approx 14.6\%. المصنع (أ) أكثر تجانسًا لأن معامل اختلافه أصغر، رغم أن انحرافه المعياري أكبر، فالمقارنة الصحيحة تكون بالتشتت النسبي.

الرجوع إلى الدرس

السؤال 1 من 10