الثانوية العامة 2026الاستعلام عن النتيجةاعرف الكليات المناسبة لمجموعكتنسيق 2026

البرمجة والذكاء الاصطناعي · الصف الأول الثانوي · الترم الأول

تحليل البيانات (4): المخططات المبعثرة والارتباط والجدولة المتقاطعة

المخطط المبعثر وأنواع الارتباط (الإيجابي والسلبي وعدم الارتباط)، ومعامل الارتباط r وقيمه ودالة CORREL، والفرق بين العلاقة السببية والارتباط الزائف، والجدولة المتقاطعة لمقارنة البيانات بين فئتين.

آخر تحديث: · كيف نراجع المحتوى

أهداف التعلم

  • أن ترسم مخططًا مبعثرًا وتحدد نوع الارتباط منه.
  • أن تفسر قيمة معامل الارتباط r.
  • أن تفرق بين العلاقة السببية والارتباط الزائف.
  • أن تقرأ جدولًا متقاطعًا وتستخرج منه معلومات.

شرح الدرس

المخطط المبعثر وأنواع الارتباط

المخطط المبعثر (Scatter plot) رسم بياني يمثل أزواج القيم (x,y)(x, y) نقاطًا على المستوى الإحداثي. ومن شكل النقاط نعرف نوع الارتباط:

  • ارتباط إيجابي (طردي): يزيد yy عندما يزيد xx؛ فتتجه النقاط إلى أعلى جهة اليمين.
  • ارتباط سلبي (عكسي): يقل yy عندما يزيد xx؛ فتتجه النقاط إلى أسفل جهة اليمين.
  • لا يوجد ارتباط: النقاط متناثرة بلا اتجاه واضح.

معامل الارتباط

معامل الارتباط (r) مؤشر يقيس قوة الارتباط واتجاهه، وقيمته دائمًا:

−1≤r≤1-1 \le r \le 1
قيمة rالمعنى
قريبة من 11ارتباط إيجابي قوي
قريبة من 0.50.5ارتباط إيجابي ضعيف إلى متوسط
قريبة من 00لا يوجد ارتباط
قريبة من −0.5-0.5ارتباط سلبي ضعيف إلى متوسط
قريبة من −1-1ارتباط سلبي قوي

ويُحسب في جداول البيانات بالدالة CORREL.

العلاقة السببية والارتباط الزائف

  • العلاقة السببية (Causal relationship): أحد الأمرين سبب والآخر نتيجة. مثال: ارتفاع درجة الحرارة يسبب زيادة مبيعات المثلجات.
  • الارتباط الزائف (Pseudo-correlation): يبدو أن بين أمرين علاقة سببية وهي غير موجودة، وغالبًا يكون كلاهما نتيجة لسبب ثالث. مثال: مبيعات المثلجات وعدد حالات ضربة الشمس يرتفعان معًا في الصيف، لكن المثلجات لا تسبب ضربة الشمس؛ السبب المشترك هو ارتفاع درجة الحرارة.

القاعدة المهمة: وجود ارتباط بين متغيرين لا يعني بالضرورة أن أحدهما سبب الآخر.

الجدولة المتقاطعة

الجدولة المتقاطعة (Cross tabulation) طريقة لتجميع البيانات ومقارنتها بين فئتين أو أكثر في جدول واحد.

مثال: استطلاع رأي 200 طالب في إطالة الفسحة المدرسية:

موافقمعارضمحايدالإجمالي
طلاب الصف الأول45201580
طلاب الصف الثاني504525120
الإجمالي956540200

نسبة الموافقين في الصف الأول 4580≈56%\frac{45}{80} \approx 56\%، وفي الصف الثاني 50120≈42%\frac{50}{120} \approx 42\%؛ فالتأييد أكبر نسبيًّا بين طلاب الصف الأول رغم أن عدد الموافقين في الصف الثاني أكبر.

أمثلة وتطبيقات

  • ساعات المذاكرة والدرجات: غالبًا ارتباط إيجابي؛ r قد تكون نحو 0.8.
  • ساعات استخدام الهاتف ليلًا وساعات النوم: غالبًا ارتباط سلبي؛ r قد تكون نحو −0.7.
  • رقم الجلوس والدرجة: لا يوجد ارتباط؛ r قريبة من الصفر.

ملاحظات مهمة

  • قيمة r لا يمكن أن تكون 1.5 أو −2؛ أي قيمة خارج المدى من −1 إلى 1 خطأ في الحساب.
  • الإشارة تحدد الاتجاه، والقيمة المطلقة تحدد القوة؛ فـ −0.9 ارتباط أقوى من 0.5.
  • عند المقارنة في الجدولة المتقاطعة استخدم النسب وليس الأعداد فقط إذا اختلف حجم الفئات.

المفاهيم الأساسية

  • المخطط المبعثر يمثل أزواج (x, y)، ويكشف الارتباط الإيجابي أو السلبي أو عدمه.
  • معامل الارتباط r من −1 إلى 1، ويُحسب بدالة CORREL.
  • العلاقة السببية: سبب ونتيجة. الارتباط الزائف: علاقة ظاهرية لا سببية، غالبًا بسبب عامل ثالث.
  • الجدولة المتقاطعة تقارن البيانات بين فئتين أو أكثر.

ملخص الدرس

ندرس العلاقة بين متغيرين برسم مخطط مبعثر، فنرى هل الارتباط إيجابي أو سلبي أو غير موجود، ونقيس قوته بمعامل الارتباط الذي يتراوح بين −1 و1. لكن الارتباط وحده لا يثبت السببية، فقد يكون ارتباطًا زائفًا. وتساعدنا الجدولة المتقاطعة على مقارنة البيانات بين الفئات المختلفة.

أسئلة للتدريب

  1. ما المخطط المبعثر؟ واذكر أنواع الارتباط الثلاثة.
  2. رتب قيم r التالية من الأضعف إلى الأقوى ارتباطًا: 0.3، −0.9، 0.7، 0.
  3. فرّق بين العلاقة السببية والارتباط الزائف بمثال.
  4. من جدول الاستطلاع، كم عدد المعارضين في الصف الثاني؟ وما نسبتهم من طلاب الصف الثاني؟
  5. توقع نوع الارتباط بين: عمر السيارة وسعرها المستعمل.
حلّ أسئلة هذا الدرساختبر فهمك بأسئلة اختيار من متعدد وأسئلة مقالية مع نموذج إجابة، أو خض اختبارًا تفاعليًا سريعًا
أبلغ عن خطأ في هذا الدرس